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Este blog es un ensayo digital donde el pensamiento estructurado se encuentra con la introspección profunda. Explora la arquitectura del conocimiento: desde lo técnico hasta los fundamentos éticos. Aquí, cada algoritmo tiene propósito, cada línea de código refleja intención, y cada reflexión filosófica busca optimizar no solo sistemas, sino también decisiones humanas. Este blog no solo enseña a pensar, enseña a discernir, a construir con sentido. Porque el verdadero desarrollo nace de la conciencia, y eso exige precisión, virtud y coraje.

Tenemos que aprender a contemplar las potenciales consecuencias de nuestros planes, para impedir que nos sorprendan. De esta manera, tendremos más control sobre las situaciones difíciles ya que el verdadero progreso no se mide por la velocidad con la que avanzamos, sino por la dirección que elegimos. En un mundo cada vez más interconectado, el desarrollo de la humanidad exige más que tecnología y conocimiento: requiere conciencia, empatía y propósito.

Debemos cultivar una inteligencia que no solo resuelva problemas, sino que los prevenga con sabiduría. Una ciencia que no solo descubra, sino que se pregunte por qué y para quién. Una economía que no solo crezca, sino que reparta con justicia. Y una cultura que no solo celebre lo diverso, sino que lo abrace como fuerza vital.

Cada decisión que tomamos, cada palabra que decimos, cada idea que compartimos, puede ser una semilla de transformación. El futuro no está escrito: lo estamos escribiendo juntos, ahora mismo.

Que el desarrollo humano sea integral, sostenible y profundamente humano. Porque solo cuando elevamos a todos, nos elevamos como especie.

Sabiduría Justicia Templanza Coraje
Simulación de Entrevista – Python

 


Simulación de Entrevista – Python

1.       Pregunta 1: ¿Cuál es la diferencia entre listas, tuplas y conjuntos en Python?

Respuesta: - Lista (list): Mutable, ordenada, permite elementos duplicados.
- Tupla (tuple): Inmutable, ordenada, permite duplicados.
- Conjunto (set): Mutable, no ordenado, no permite duplicados.

2.       Pregunta 2: ¿Qué es el Garbage Collector en Python?

Respuesta: Es el mecanismo automático de administración de memoria que libera objetos que ya no tienen referencias activas, principalmente mediante conteo de referencias y un recolector de ciclos.

3.       Pregunta 3: Explica la diferencia entre is y == en Python.

Respuesta: == compara valores (contenido).
is compara identidad de objetos (si apuntan al mismo espacio en memoria).

4.       Pregunta 4: ¿Qué son los decoradores en Python?

Respuesta: Son funciones que reciben otra función como parámetro y devuelven una nueva función con funcionalidad extendida, sin modificar directamente la original. Se usan mucho en frameworks como Flask o Django.

5.       Pregunta 5: ¿Qué diferencia hay entre multithreading y multiprocessing en Python?

Respuesta: - Multithreading: Varios hilos dentro de un proceso. Limitado por el GIL (Global Interpreter Lock), útil para tareas de I/O.
- Multiprocessing: Varios procesos independientes. Evita el GIL, útil para tareas CPU-bound.

6.       Pregunta 6: ¿Qué son las list comprehensions?

Respuesta: Es una forma concisa de crear listas aplicando expresiones y filtros.
Ejemplo:
nums = [x**2 for x in range(5) if x % 2 == 0]
Resultado: [0, 4, 16]

7.       Pregunta 7: ¿Qué es un context manager y para qué se usa with?

Respuesta: Un context manager administra recursos que deben abrirse y cerrarse correctamente (archivos, conexiones). La sentencia with garantiza liberación de recursos.
Ejemplo:
with open('data.txt', 'r') as f:
    contenido = f.read()

8.       Pregunta 8: ¿Cuál es la diferencia entre @staticmethod, @classmethod y métodos de instancia en Python?

Respuesta: - Método de instancia: recibe self, opera sobre una instancia.
- @classmethod: recibe cls, opera sobre la clase.
- @staticmethod: no recibe self ni cls, es como una función normal dentro de la clase.

9.       Pregunta 9: ¿Qué es pickling en Python?

Respuesta: Es el proceso de serializar objetos de Python en un flujo de bytes usando el módulo pickle, útil para guardarlos en archivos o transmitirlos.

10.   Pregunta 10: ¿Cómo manejarías excepciones en Python?

Respuesta: Con bloques try-except-finally:
try:
    x = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print('Error: división por cero')
finally:
    print('Finalizando...')

.

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