Sección 1: Conceptos Generales

·         ❓ Explica la diferencia entre OLTP y OLAP.

✅ Respuesta: OLTP (Online Transaction Processing) está orientado a transacciones rápidas y consistentes, con muchas operaciones pequeñas (ej. sistemas bancarios). OLAP (Online Analytical Processing) está orientado al análisis de grandes volúmenes de datos, con consultas complejas y agregaciones (ej. sistemas de BI).

·         ❓ ¿Qué es un índice en una base de datos? ¿Qué ventajas y desventajas tiene?

✅ Respuesta: Un índice es una estructura de datos que acelera la búsqueda de registros. Ventajas: mejora la velocidad de consultas. Desventajas: consume espacio en disco y puede ralentizar inserciones/actualizaciones.

·         ❓ ¿Qué diferencia existe entre clúster de alta disponibilidad y replicación?

✅ Respuesta: El clúster de alta disponibilidad asegura continuidad de servicio con nodos redundantes, mientras que la replicación copia datos entre servidores para balanceo de carga o recuperación.

·         ❓ Explica la diferencia entre commit y rollback.

✅ Respuesta: Commit confirma de forma permanente los cambios en la base de datos, mientras que rollback revierte los cambios no confirmados.

·         ❓ ¿Qué es un plan de ejecución y cómo lo analizarías?

✅ Respuesta: Es la representación de cómo el motor ejecutará una consulta. Se analiza buscando operaciones costosas (scans completos, joins ineficientes) y se proponen índices o reescritura de consultas.

Sección 2: SQL Práctico

·         ❓ Escribe una consulta SQL que devuelva el segundo salario más alto de una tabla empleados(id, nombre, salario).

✅ Respuesta: SELECT MAX(salario) FROM empleados WHERE salario < (SELECT MAX(salario) FROM empleados);

·         ❓ Dada la tabla ventas(id, fecha, monto), escribe una consulta que muestre el monto total vendido por mes en 2024.

✅ Respuesta: SELECT MONTH(fecha) AS mes, SUM(monto) AS total FROM ventas WHERE YEAR(fecha)=2024 GROUP BY MONTH(fecha);

·         ❓ Optimiza la siguiente consulta: SELECT * FROM pedidos WHERE YEAR(fecha) = 2024;

✅ Respuesta: Es mejor usar rangos para aprovechar índices: SELECT * FROM pedidos WHERE fecha BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

·         ❓ Dada la tabla clientes(id, nombre, email), escribe una consulta que encuentre los emails duplicados.

✅ Respuesta: SELECT email, COUNT(*) FROM clientes GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;

Sección 3: Administración y Mantenimiento

·         ❓ ¿Cómo planificarías una estrategia de backup para una base de datos de 1 TB que debe estar disponible 24/7?

✅ Respuesta: Implementaría backups completos semanales, diferenciales diarios y logs de transacciones cada pocos minutos, además de un servidor en standby para recuperación rápida.

·         ❓ ¿Qué diferencia hay entre full backup, differential backup y transaction log backup?

✅ Respuesta: Full backup: copia completa. Differential: copia de los cambios desde el último full. Transaction log: registra todas las transacciones desde el último backup, permitiendo recuperación punto en el tiempo.

·         ❓ ¿Cómo monitorearías el uso de espacio en disco de una base de datos en producción?

✅ Respuesta: Mediante alertas del sistema operativo, vistas de administración del motor (ej. sys.dm_db_partition_stats en SQL Server), y herramientas de monitoreo.

·         ❓ ¿Qué pasos seguirías si un servidor presenta alto consumo de CPU debido a consultas pesadas?

✅ Respuesta: Identificar consultas con mayor consumo (mediante profiler o slow query log), revisar planes de ejecución, optimizar índices y considerar particionamiento.

Sección 4: Performance Tuning

·         ❓ ¿Qué parámetros del motor sueles revisar para mejorar rendimiento?

✅ Respuesta: Tamaño de buffer pool, configuración de cache, paralelismo de consultas, estadísticas actualizadas, índices adecuados.

·         ❓ ¿Qué es el Index Seek vs Index Scan en un plan de ejecución?

✅ Respuesta: Index Seek accede directamente a las filas necesarias (eficiente). Index Scan recorre todo el índice (menos eficiente).

·         ❓ Explica cómo detectar queries lentas en MySQL, Oracle y SQL Server.

✅ Respuesta: MySQL: slow_query_log. Oracle: AWR reports. SQL Server: DMV sys.dm_exec_query_stats o Profiler.

Sección 5: Seguridad

·         ❓ ¿Cómo implementarías el principio de mínimo privilegio en un sistema con múltiples aplicaciones?

✅ Respuesta: Asignando roles específicos con permisos mínimos necesarios, evitando que aplicaciones usen usuarios con permisos de administrador.

·         ❓ ¿Qué medidas aplicarías para proteger los datos en tránsito y en reposo?

✅ Respuesta: Cifrado TLS para datos en tránsito y cifrado de disco/base de datos (TDE, AES) para datos en reposo.

·         ❓ ¿Qué es el SQL Injection y cómo lo previenes desde la administración de la base de datos?

✅ Respuesta: Es una técnica que manipula consultas mediante entradas maliciosas. Se previene usando consultas parametrizadas, validación de entradas y limitando privilegios.

Sección 6: Escenarios de Resolución de Problemas

·         ❓ Un usuario reporta que la base de datos está lenta. ¿Qué pasos sigues para diagnosticar el problema?

✅ Respuesta: 1. Verificar recursos (CPU, memoria, disco). 2. Revisar queries activas. 3. Analizar índices y planes de ejecución. 4. Revisar bloqueos o deadlocks.

·         ❓ La replicación entre dos servidores ha fallado. ¿Cómo identificarías la causa y qué acciones tomarías?

✅ Respuesta: Revisar logs de replicación, comparar versiones de datos, reiniciar el proceso de replicación o reconfigurarlo si hay divergencias.

·         ❓ Una tabla crítica ha sido borrada accidentalmente. ¿Cómo restaurarías los datos sin perder cambios recientes?

✅ Respuesta: Restaurar backup completo más transaction logs hasta el punto anterior al borrado (point-in-time recovery).

·         ❓ El espacio en disco se llenó en un servidor en producción. ¿Qué medidas urgentes tomarías?

✅ Respuesta: Eliminar logs viejos, mover archivos de backup a otro storage, comprimir índices/tablas y ampliar almacenamiento si es posible.